Marco Sliced-Wasserstein en matrices de correlación para decodificación EEG
Nuevo marco CorSW mejora la decodificación EEG con Wasserstein recortado en matrices de correlación, logrando generalización robusta a bajo costo.
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Descubre FedS2R, el primer marco de generalización federada one-shot para segmentación semántica sintética-real en conducción autónoma, con mejoras en Cityscapes, BDD100K, Mapillary, IDD y ACDC.
Descubre cuántos dominios aleatorios necesitas recolectar para generalizar correctamente. Una nueva métrica, la dimensión de fragmentación, lo explica.